Ein klarer Anwendungsfall mit messbarem Ziel.
Vor dem Pilot definieren wir Aufgabe, Zielgruppe, erwartete Entlastung und Kriterien für brauchbare Ergebnisse.
KI-Entwicklung & Automatisierung
KI, die im Arbeitsalltag wirklich hilft. Kontrollierbar und messbar.
Für Unternehmen, die Wissen schneller nutzbar machen, wiederkehrende Aufgaben reduzieren oder Kundenanfragen intelligenter bearbeiten möchten.
Start mit einem klar abgegrenzten Pilot · Datenschutz und menschliche Kontrolle mitgedacht
Wissen & KommunikationWebton KI-Assistent
01PotenzialanalyseNutzen & Machbarkeit
02DatenkonzeptQuellen & Sicherheit
03KI-PilotPrototyp & Bewertung
04IntegrationBetrieb & Kontrolle
Erst der Nutzen, dann das Modell
„Wir brauchen KI“ ist noch kein Anwendungsfall.
Eine gute KI-Lösung beginnt mit einer klaren Aufgabe, geeigneten Informationen und einer ehrlichen Definition dessen, was automatisch passieren darf – und was nicht.
- ×Unklares Ziel ohne messbaren Nutzen
- ×Verstreute oder ungeprüfte Datengrundlage
- ×Automatische Antworten ohne Kontrollmechanismus
- ×Einzellösung ohne Verbindung zum Arbeitsprozess
Woran wir einen sinnvollen KI-Einsatz messen
Verlässliche Unterstützung statt magischer Blackbox.
Wir kombinieren passende Modelle mit Ihren Daten, Regeln und Arbeitsabläufen. Das Ergebnis soll nachvollziehbar helfen und sich unter realen Bedingungen bewerten lassen.
Antworten auf Basis freigegebener Informationen.
Relevante Quellen, Zugriffsrechte und Aktualisierung werden bewusst festgelegt statt dem Zufall überlassen.
Kontrolle dort, wo Fehler Folgen hätten.
Prüfschritte, Quellenhinweise, Grenzen und menschliche Freigaben werden passend zum Risiko eingebaut.
Integration in den bestehenden Arbeitsablauf.
Die KI wird mit Formularen, Portalen oder Systemen verbunden, damit aus einer Antwort ein sinnvoller nächster Schritt wird.
Konkrete Anwendungsfelder
Wo kann KI in Ihrem Unternehmen helfen?
Interner Wissensassistent
Freigegebene Dokumente, Richtlinien und Projektdaten schneller durchsuchen und verständlich zusammenfassen.
- Quellen
- Rechte
- Suche
Kunden- & Service-Chatbot
Häufige Fragen beantworten, Anliegen vorqualifizieren und bei Bedarf gezielt an Menschen übergeben.
- Website
- Übergabe
Dokumenten-Assistent
Inhalte erfassen, strukturieren, vergleichen oder als Entwurf für die weitere Bearbeitung vorbereiten.
- Extraktion
- Prüfung
KI-gestützte Prozessautomatisierung
E-Mails, Anfragen oder Datensätze einordnen und kontrolliert mit bestehenden Workflows und Systemen verbinden.
- Klassifikation
- APIs
- Freigaben
Vom Use Case bis zum laufenden System
Was Webton übernimmt.
Sie erhalten keine isolierte Demo, sondern einen nachvollziehbaren Weg von der Idee zur bewertbaren, integrierten Lösung.
- 01Use-Case-WorkshopAufgabe, Nutzer und messbarer Nutzen
- 02Daten- & RisikoprüfungQuellen, Rechte, Datenschutz und Grenzen
- 03LösungskonzeptModell, Regeln und Kontrollpunkte
- 04PilotentwicklungPrototyp mit echten Testfällen
- 05Integration & QualitätSchnittstellen, Tests und Monitoring
- 06Betrieb & VerbesserungAuswertung, Pflege und kontrollierter Ausbau
Anwendungsbeispiele
KI dort einsetzen, wo Arbeit entsteht.
Wissen & KundenkommunikationKI-Assistent
Webton Chatbots
Antworten aus definierten Wissensquellen, strukturierte Vorqualifizierung und Übergabe an das zuständige Team.
Dokumente & WorkflowsAutomatisierung
KI-Automatisierung
Wiederkehrende Inhalte erfassen, einordnen und als kontrollierten nächsten Schritt an bestehende Abläufe übergeben.Der Weg zum sinnvollen KI-Einsatz
Erst beweisen. Dann integrieren.
Ein abgegrenzter Pilot zeigt früh, ob Daten, Qualität und Nutzen zusammenpassen, bevor ein größerer Rollout geplant wird.
- 01Use Case & Ziel definieren
Wir wählen eine konkrete Aufgabe und legen fest, wie Nutzen, Qualität und Grenzen bewertet werden.
- 02Daten & Risiken prüfen
Quellen, Zugriffe, Datenschutz, Fehlerfolgen und notwendige menschliche Kontrolle werden geklärt.
- 03Pilot bauen & testen
Die Lösung wird mit realistischen Fällen erprobt und anhand der vereinbarten Kriterien ausgewertet.
- 04Integrieren & überwachen
Bei positivem Ergebnis folgt die Einbindung in den Ablauf – mit Monitoring, Feedback und klaren Verantwortlichkeiten.
Häufige Fragen
Vor dem ersten Gespräch.
Braucht unser Unternehmen bereits perfekte Daten?
Nein. Für einen ersten Pilot reichen oft klar abgegrenzte und repräsentative Quellen. Gemeinsam prüfen wir Qualität, Aktualität, Zugriffsrechte und welche Lücken vor einer produktiven Nutzung geschlossen werden müssen.
Werden unsere Daten zum Training öffentlicher Modelle verwendet?
Die konkrete Datenverarbeitung hängt von der gewählten technischen Lösung und den vereinbarten Anbietern ab. Wir planen Datenwege, Aufbewahrung und Zugriffe bewusst und dokumentieren die relevanten Einstellungen.
Wie verhindert man falsche KI-Antworten?
Vollständig ausschließen lassen sich Fehler nicht. Deshalb kombinieren wir geeignete Quellen mit Testfällen, Grenzen, Quellenhinweisen und menschlicher Freigabe überall dort, wo eine falsche Antwort relevante Folgen hätte.
Lässt sich die KI in bestehende Systeme integrieren?
Ja. Je nach vorhandenen Schnittstellen kann die Lösung beispielsweise mit Website, Portal, CRM, Dokumentenablage oder internen Workflows verbunden werden.
Ein möglicher KI-Anwendungsfall?
Prüfen wir Nutzen, Daten und Risiken gemeinsam.
Beschreiben Sie kurz die wiederkehrende Aufgabe, die heute beteiligten Personen und welche Informationen dafür benötigt werden.
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